Methoden
Methoden die von der Agentur angeboten werden:
Datenverarbeitung
- Kurze Einführung in SPSS Statistics, SAS, SmartPLS, STATA u.v.a.
- Einlesen und speichern einer SPSS Statistics, SAS, SmartPLS, STATA u.v.a. Datendatei
- Einstellungen kontrollieren von SPSS Statistics, SAS, SmartPLS, STATA u.v.a. (Sprache, Form der Tabellen und Grafiken, Schriftart usw.)
- Kontrolle und Korrektur der Datendatei (Doppelte Fälle identifizieren, sind die Daten sauber genug usw.)
- Daten vollständigen, umkodieren, anpassen usw.
Deskriptive statistische Datenauswertung
- OLAP –Würfel
- Häufigkeiten
- Beschreibungen
- Explorative Datenauswertung
- Kreuztabellen
- P-P Plots
- Q-Q Plots
- Tabellen (Tabellenband) erstellen
- Mittelwerte einzeln oder nach Gruppen erstellen und vergleichen
Schließende statistische Datenauswertung
- T-Test
- Einstichproben t-Test
- Zweistichproben t-Test
- Gepaarte Stichproben t-Test
- Einfaktorielle Varianzanalyse – univariate
Multivariate statistische Datenauswertung
- 2 und mehrfaktorielle Varianzanalyse – multivariate
- Varianzanalyse mit Meßwiederholung
- Generalisiertes lineares Modell (verallgemeinertes lineares Modell) – GLM
- Bivariate und partielle Korrelation
- Distanz- und Ähnlichkeitsmaße
- Lineare Regression
- Modelle zur Kurvenanpassung
- Binominale logistische Regression
- Multinominale logistische (Logit)
- Probit
- Ordinale Regression
- Optimale Skalierung
- Loglinear Analyse
- Answer-Tree-Verfahren
- Diskriminanzanalyse
- Faktorenanalyse
- Hauptkomponentenanalyse
- Korrespondenzanalyse
- Reliabilitätsanalyse
- Multidimensionale Skalierung
Clusteranalyse
- Zwei-Step-Clusteranalyse
- Clusterzentrenanalyse
- Hierarchische Clusteranalyse
Nichtparametrische Tests
- Kolmogorov-Smirnov-Test
- Mann-Whitney-U-Test
- Kruskal-Wallis-H-Test
- Wilcoxon-Sign-Mcnemar-Test
- Friedman-Kendall’s W-Cochran’s Q-Test
Zeitreihenanalyse
- Identifikation
- Schätzen
- Diagnose
- Einsatz
Survivalanalyse (Überlebensanalyse)
- Sterbetafel
- Kaplan-Meier-Schätzer
- Cox Regression
Erstellung von Mehrfachantworten
- Control- und Paretocharts
- ROC-Kurve
- Erstellung von Grafiken
- Layout von Grafiken nach Wunsch anpassen
- Erstellung von interaktiven Grafiken
- Export von Grafiken
Kartenerstellung mit Maps
Conjoint Analyse
Die Conjoint-Analyse ist ein Instrument der Präferenzmessung. Einfache Conjoint Analyse mit SPSS (Orthogonal), Adaptive Conjoint Analyse (ACA) und Choice Based Conjoint Analyse (CBC) - Discrete Choice Modelle. Die Agentur bietet Conjoint Analyse mit SPSS, Excel, STATA und SAWTOOTH an.
Strukturgleichungsmodelle
Strukturgleichungsmodelle - Structural Equation Modeling (SEM) mit AMOS oder SmartPLS. Bei der Schätzung von Strukturgleichungsmodellen werden PLS-Pfadanalysen (Kausalmodelle) eingesetzt. Mit den Strukturgleichungsmodellen werden die Zusammenhänge zwischen manifester und latenter Variablen statistisch untersucht. Folgende Schritte müssen für die Berechnung von dem Strukturgleichungsmodell durchgeführt werden: 1. Strukturgleichungsmodell und Vorgehen bei der Modellevaluierung; Vorgehen bei der Modellbeurteilung 2. Beurteilung der reflektiven Messmodelle; Indikatorreliabilität, Konstruktreliabilität, Durchschnittlich erfasste Varianz und Diskriminanzvalidität 3. Beurteilung der formativen Messmodelle; Einfluss manifester Variablen, Signifikanz der Gewichte und Multikollinearität 4. Beurteilung des inneren Pfadmodells; Bestimmtheitsmaß, Pfadkoeffizienten, Effektstärke, Stone-Geisser-Kriterium, Kommunalität und Redundanz, Beurteilung von Teilstrukturen und Prognoserelevanz.